进化的除雪工作 灵活高效使用IT技术

这个冬天,北海道遭遇创纪录的大雪。交通网络陷入瘫痪,干线道路和生活道路上巨大的雪堆连成一片,给市民们的生活带来莫大的影响。为了解决这样的现状,灵活高效使用人工智能(AI)和高性能传感器等信息通信技术(ICT)的“智能除雪”备受瞩目。

在NEXCO东日本北海道分公司的验证试验线路上进行的验证实验。已经找到在高速公路主线行驶的感觉=1月28日,夕张市

一月下旬。夕张市实验项目用的验证型旋转除雪车行驶在试验线路上。司机没有触及方向盘和油门,除雪车却能一边打碎雪堆一边果断地前进。而且行驶时没有偏离作为基准的白线,成功完成“自动除雪”。

在进行高速公路除雪工作的东日本高速公路(NEXCO东日本)北海道分公司,为了实现作业人员省力化,正在积极推进自动除雪系统“ASNOS”的开发。通过灵活高效使用比卫星定位系统(GPS)误差还小的准天顶卫星“引导”,以及输入地形和护栏等信息的高精度三维地图信息,能够以误差仅数厘米单位的高精度进行自动除雪。

开发新技术的背后,是除雪人员的高龄化和人手不足等问题。据札幌市预测,到2037年为止,除雪操作人员将减少约4成。

除了自主行驶之外,还能自动控制方向盘操作以及投雪滑道的“ASNOS”旋转除雪车。从2023年开始正式投入使用=1月28日,夕张市(使用鱼眼透镜拍摄)
除雪实验后,确认积雪下方,正好沿着白线完成除雪=1月28日,夕张市

小樽市的风投企业“BaySherwood”开发的除雪匹配应用程序“SnowBell(雪铃)”,是一种用智能手机将除雪的委托人和除雪操作者连接起来的服务。为了明年冬天能正式开始使用,正在持续进行验证应用。推出这款应用程序是为了让除雪困难的老年人和没有除雪时间的上班族,能够与没有收入的学生和年轻人连接起来。在验证应用中使用过程序的引地亲先生说:“老年人年龄大除不动雪,年轻人却能够轻松快速地完成。下大雪的日子里这是一项靠得住的便利服务啊。”

智能手机上显示着正在开发中的“SnowBell”除雪工作委托画面。争取在明年冬天正式启用
参加除雪匹配应用程序验证使用的川村先生(22岁)。“委托人可以从难以除雪的不安中解放出来,从事除雪工作的人员可以得到报酬。这是一个双赢的方法。”=1月27日,札幌市

进行机器人工程学研究的北海道大学江丸贵纪准教授将自动驾驶技术应用于积雪环境,正在推进除雪的技术支持和自动化研究。在车辆上设置获得三维距离数据的传感器和感知热量的红外摄像机,持续进行着除雪处的判定、通过识别行人和障碍物来确保安全性及提高工作效率的验证实验。

江丸准教授说:“由于人口减少和老龄化等原因,预计以后除雪工作人员一定会出现不足。有必要将以往的除雪方法改革为有效利用ICT的除雪方法。虽然相关法规的整理等课题堆积如山,但是有必要加紧技术开发。”

在北海道大学的研究室,分析取得的积雪时三维数据。对照没有积雪时的数据,判定需要除雪的地方=1月20日,札幌市
江丸贵纪准教授的研究室成员在小型除雪车上安装高性能传感器和照相机=2月8日,小樽市

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