除雪作業進化 活用IT技術
今年冬天，遭遇了創紀錄大雪的北海道。交通癱瘓，主幹道與生活道路上龐大的雪山連綿不斷，給居民生活帶來很大影響。為了解決這一現狀，活用人工智能 (AI) 與高性能傳感器等信息通信技術 (ICT) 的「智慧型除雪」 備受關注。
1月下旬，實驗用旋轉式除雪車於夕張市的測試路段運行。在駕駛員不接觸方向盤與油門踏板的情況下，除雪車邊粉碎雪山邊毫不猶豫地行進。沒有偏離作為行駛基準的白線成功完成了「自動除雪」。從事高速公路除雪作業的東日本高速公路 (NEXCO東日本)北海道分社，為節省作業人員的勞動力，推進了自動除雪系統「ASNOS 」的開發。活用比衛星定位系統 (GPS)誤差更小的準天頂衛星「引路（Michibiki）」與存儲了地形及安全護欄等信息的高精度三維地圖情報，實現了誤差僅為幾公分的自動除雪。
開發自動除雪的背後原因為除雪人員高齡化與人手短缺問題。據札幌市政府稱，預計除雪操作員人數到2037年為止將減少約4成。
由小樽市創業型公司「BaySherwood」開發的除雪配對應用軟體「SnowBell」是透過智慧型手機等聯繫除雪委託者與作業者的服務。為了在明年冬季開始運用，正在持續進行試驗運行。方案考慮將除雪困難的高齡者及沒有除雪時間的上班族等與想要獲得收入的學生及年輕人相互聯繫起來。在試驗運行中使用了該服務的引地親先生稱「老年人做起來十分困難的除雪作業，年輕人很快便能完成。這是大雪的日子裡可以依靠的便捷服務。」
從事機器人工程學研究的北海道大學江丸貴紀副教授在積雪環境中活用自動駕駛技術，正進行面向除雪作業的支援與自動化研究。設置用於獲取車輛三維距離數據的傳感器與感測熱能的熱像儀，並繼續進行通過判斷除雪位置、識別行人與障礙物來確保安全性與提高作業效率的實證實驗。
江丸副教授稱「由於人口減少與高齡化等問題，預計除雪作業員將會短缺。有必要從傳統的除雪方法轉向活用ICT技術的高效率除雪。雖然法律完善等問題堆積如山，但有必要加快技術開發。」
Related
「特急鄂霍次克」號列車在泰國復活
June 26泰國國家鐵路從北海道進口了17輛「kiha183系」列車，並且公開了其中1輛改裝完成的柴油車。以 JR北海道當時使用的「特急鄂霍次克」號（札幌-網走）相同設計將車身重新粉刷等等來重現「日本鐵路」。 列車將於8月下旬作為觀光列車開始運行。
YOSAKOI索朗大獎名落札幌北昂隊
June 25第31屆YOSAKOI索朗祭在最終日的6月12日於札幌市中央區的大通公園進行最終評審，並完成閉幕儀式。由於新冠肺炎的影響，睽違了3年再度開辦，最高獎項YOSAKOI索朗大獎由迎來組隊第9年的札幌市社會人士隊伍「北昂」首次獲獎。
約於130年前創業的小樽石川源藏商店、以站立式酒吧形式復活
June 23創業於1891年，從事酒類零售等並於8年前結束營業的老字號「石川源藏商店」，以站立式酒吧的形式 “復活”了 。店主是石川敬規先生。石川先生重新認識到了自己老家的該店歷史上的價值與魅力，從汽車製造大企業退休後回到小樽成為了第4代傳承人。建築物建成85年，在留有復古氛圍的店裡再次點亮燈火，期待著「如果喜歡小樽歷史的人等能聚集起來的話就好了。」