除雪作業進化 活用IT技術

今年冬天,遭遇了創紀錄大雪的北海道。交通癱瘓,主幹道與生活道路上龐大的雪山連綿不斷,給居民生活帶來很大影響。為了解決這一現狀,活用人工智能 (AI) 與高性能傳感器等信息通信技術 (ICT) 的「智慧型除雪」 備受關注。

在NEXCO東日本北海道分社的測試路段上運行的實證實驗。抓到了在高速公路本線道路中行駛的感覺=1月28日,夕張市

1月下旬,實驗用旋轉式除雪車於夕張市的測試路段運行。在駕駛員不接觸方向盤與油門踏板的情況下,除雪車邊粉碎雪山邊毫不猶豫地行進。沒有偏離作為行駛基準的白線成功完成了「自動除雪」。從事高速公路除雪作業的東日本高速公路 (NEXCO東日本)北海道分社,為節省作業人員的勞動力,推進了自動除雪系統「ASNOS 」的開發。活用比衛星定位系統 (GPS)誤差更小的準天頂衛星「引路(Michibiki)」與存儲了地形及安全護欄等信息的高精度三維地圖情報,實現了誤差僅為幾公分的自動除雪。

開發自動除雪的背後原因為除雪人員高齡化與人手短缺問題。據札幌市政府稱,預計除雪操作員人數到2037年為止將減少約4成。

除了自動駕駛功能,可自動控制方向盤操作及投雪發射的「ASNOS」旋轉式除雪車。2023年度開始正式導入使用=1月28日,夕張市 (使用魚眼鏡頭拍攝)
除雪實驗後,確認雪下可看到除雪作業完美沿著白線運行=1月28日,夕張市

由小樽市創業型公司「BaySherwood」開發的除雪配對應用軟體「SnowBell」是透過智慧型手機等聯繫除雪委託者與作業者的服務。為了在明年冬季開始運用,正在持續進行試驗運行。方案考慮將除雪困難的高齡者及沒有除雪時間的上班族等與想要獲得收入的學生及年輕人相互聯繫起來。在試驗運行中使用了該服務的引地親先生稱「老年人做起來十分困難的除雪作業,年輕人很快便能完成。這是大雪的日子裡可以依靠的便捷服務。」

開發中的「SnowBell」智慧型手機作業委託螢幕。目標於明年冬季正式運行
參加了除雪配對應用軟體試驗運用的川村先生(22歲)。稱「委託者能從除雪的焦慮中解脫出來,作業者也可獲得報酬。我認為這是雙方均可受益的機制。」=1月27日,札幌市

從事機器人工程學研究的北海道大學江丸貴紀副教授在積雪環境中活用自動駕駛技術,正進行面向除雪作業的支援與自動化研究。設置用於獲取車輛三維距離數據的傳感器與感測熱能的熱像儀,並繼續進行通過判斷除雪位置、識別行人與障礙物來確保安全性與提高作業效率的實證實驗。

江丸副教授稱「由於人口減少與高齡化等問題,預計除雪作業員將會短缺。有必要從傳統的除雪方法轉向活用ICT技術的高效率除雪。雖然法律完善等問題堆積如山,但有必要加快技術開發。」

在北海道大學的研究室內解析獲取的積雪時三維數據。與無積雪時的數據相互對照來判定除雪位置=1月20日,札幌市
為小型除雪車安裝高性能傳感器與攝像機的江丸貴紀副教授的研究室成員=2月8日,小樽市

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